由于水源污染越發(fā)嚴重，水質(zhì)的富營養(yǎng)化、藻類的爆發(fā)、藻毒素的污染等等，都在危害著環(huán)境和人類的健康。在積極加強創(chuàng)建環(huán)境友好型社會的同時，藻類監(jiān)測事業(yè)以逐漸在國內(nèi)開展起來。而藻類計數(shù)儀取代人工鏡檢計數(shù)，提高工作效率和準確性。藻類分類計數(shù)儀能快速實現(xiàn)藻類清晰成像、按形態(tài)自動分類計數(shù)藻類、累計總數(shù)和排序優(yōu)勢藻，以取代人工鏡檢計數(shù)，提高工作效率和準確性。
 

　　藻類分類計數(shù)儀逐漸取代傳統(tǒng)的藻類分類計數(shù)方法，主要是有以下的功能優(yōu)勢：
 

　　a.數(shù)字圖像采集
 

　　顯微成像：CMOS相機連接，白平衡、曝光時間調(diào)節(jié)，實現(xiàn)超大視場顯微圖像實時動態(tài)觀察、快速捕獲，批量圖片保存
 

　　三維景深融合：快速融合不同焦平面，解決藻細胞分布在不同液層造成的局部模糊問題，獲取全景深、高清晰藻細胞圖像
 

　　超視野拼接：多視野橫向、縱向自動拼接
 

　　b.浮游生物數(shù)據(jù)庫
 

　　藻類專家數(shù)據(jù)庫：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹構(gòu)成淡水、海洋藻庫；覆蓋中國七大水系、28個重點湖庫的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻。
 

　　浮游動物數(shù)據(jù)庫：由原生動物鞭毛蟲類、原生動物肉足蟲類、原生動物纖毛蟲類、輪蟲類、枝角類、橈足類等23大類組成，以中文、拉丁文雙語顯示，附浮游動物文字介紹、手繪圖、大量顯微照片。
 

　　c.藻類智能鑒定--“迅搜”模塊
 

　　多維漸進相似藻搜索：自動、智能的藻細胞圖形識別工具，3-5秒即實現(xiàn)：偵測未知藻細胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，精確找出形態(tài)相近的可能藻類，“優(yōu)先選擇”項同步展現(xiàn)較相近的常見藻類。
 

　　易混淆藻鑒別：針對經(jīng)驗欠缺的實驗員設(shè)計，篩選多個因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的特征拼圖、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點。
 

　　“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索：用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備：特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點，使得初學(xué)者能快速掌握。
 

　　四級分類學(xué)檢索：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹構(gòu)成淡水、海洋藻庫；覆蓋中國七大水系、28個重點湖庫的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻；按“門、目、屬、種”四級展開檢索。
 

　　分欄編輯：浮游植物名稱、分類地位、形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖生態(tài)，一目了然。
 

　　通用查詢：關(guān)鍵詞查詢(根據(jù)藻細胞文字描述中的特征詞進行查詢)；常見藻查詢(水華、赤潮、有毒藻)；名稱查詢(中文名、拉丁名)
 

　　d.浮游動物輔助鑒定
 

　　按中文名稱或拉丁文名稱搜索
 

　　選擇類、屬，展現(xiàn)該類別下的所有浮游動物
 

　　e.浮游生物流程式計數(shù)
 

　　浮游生物分類統(tǒng)計：采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種浮游生物，按類點擊、自動累積計數(shù)
 

　　浮游生物總數(shù)統(tǒng)計：對樣本各種浮游生物的總數(shù)進行自動累計，優(yōu)勢種自動排序、按門排序、優(yōu)勢群落組成百分比分析
 

　　自動計算：藻密度、生物量、香農(nóng)-威納指數(shù)、物種均勻性指數(shù)、優(yōu)勢度、豐度
 

　　膠被群體分析：自動識別、計數(shù)群體中的子細胞，尤其適合微囊藻的計數(shù)分析
 

　　鏈狀體分析：用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細胞數(shù)
 

　　f.測量、生物量分析
 

　　顯微測量：可選擇透明、不透明2種標(biāo)尺，或直接鼠標(biāo)點擊劃線測量生物細胞
 

　　生物量分析：依據(jù)浮游生物形態(tài)數(shù)學(xué)模型，自動計算生物量